在近日舉行的智博會上，訊飛淘云總裁劉慶升就“人工智能技術賦能工業互聯網”這一前沿議題發表了深刻見解，并重點探討了工業互聯網數據服務的創新與實踐。他指出，工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物，正成為推動產業升級、構建新發展格局的關鍵力量，而人工智能技術則是釋放工業互聯網數據價值、驅動其向智能化演進的核心引擎。

劉慶升強調，當前工業互聯網發展已進入“深水區”，海量設備、生產線、供應鏈產生的數據呈指數級增長。這些數據大多處于“沉睡”狀態，價值未被充分挖掘。人工智能技術，特別是機器學習、自然語言處理、知識圖譜和計算機視覺等，為解決這一難題提供了強大的工具。通過AI算法對工業數據進行深度分析、模式識別與智能預測，可以實現從“感知”到“認知”的飛躍，將數據轉化為可行動的洞察與決策。

在賦能路徑上，劉慶升分享了訊飛淘云的探索。首先是 “感知智能”的深化。利用智能傳感器和聲音、圖像等AI分析技術，實現對設備運行狀態、產品質量、環境安全的實時、精準監測。例如，通過聲紋識別技術監聽大型機械的運行聲音，能夠提前數十甚至數百小時預警潛在故障，變“計劃性維修”為“預測性維護”，極大降低停機風險與維護成本。

其次是 “認知智能”的突破。這體現在對復雜工業知識的理解與管理上。訊飛淘云構建了面向特定行業的工業知識圖譜，將設備參數、工藝規程、專家經驗、歷史案例等結構化，形成可推理、可查詢的“工業大腦”。當生產出現異常時，系統不僅能報警，還能快速關聯相關知識，輔助工程師定位根因、提供解決方案建議，顯著提升問題處理效率與決策科學性。

數據服務模式的創新 是劉慶升論述的另一重點。他認為，未來的工業互聯網數據服務將超越簡單的數據采集與看板展示，向 “數據即服務(DaaS)” 和 “智能即服務(AIaaS)” 演進。訊飛淘云正致力于打造開放的工業AI能力平臺，將經過驗證的算法模型、數據處理工具和行業解決方案以云服務的形式提供給廣大制造企業，尤其是中小企業。企業可以按需調用，低門檻、高效率地應用AI，解決自身在質量檢測、工藝優化、能耗管理、供應鏈協同等環節的具體問題，實現降本增效與智能化轉型。

劉慶升指出，人工智能賦能工業互聯網是一項系統工程，需要技術、產業、標準、生態的協同推進。他呼吁產業各方加強合作，共同攻克數據安全、互聯互通、復合型人才短缺等挑戰，推動AI技術與工業場景更緊密、更深度的融合。智博會作為重要的交流平臺，展現了以訊飛淘云為代表的科技企業在工業智能前沿的持續探索。以人工智能驅動的工業互聯網數據服務，必將為制造業高質量發展注入更強勁的智慧動能，助力中國從“制造大國”邁向“制造強國”。